Das Biesse Material Hub in Pesaro wurde entwickelt, um Kunden und Partnern Technologien, Materialien und reale Produktionsanwendungen auf anschauliche und strukturierte Weise näherzubringen.
Das 2025 vollständig modernisierte Material Hub verbindet Live-Demonstrationen mit digitalen Einblicken und bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über das Biesse Portfolio. So können Sie Lösungen bewerten, verschiedene Optionen vergleichen und fundierte Entscheidungen schneller treffen.
190.000 m² Gesamtfläche
Ein ganzheitliches Erlebnis, das eine Besichtigung der Produktionsbereiche mit dem Material Hub verbindet. Verfolgen Sie den Weg der Maschinen – von der Montage in der Fertigung bis zur Inbetriebnahme im Material Hub.
Beim Rundgang durch die Produktionsbereiche erhalten Sie Einblicke in die Fertigungsprozesse und können Lösungen unter realen Betriebsbedingungen beurteilen.
Dieser praxisorientierte Ansatz hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit der Biesse Technologien besser zu verstehen, offene Fragen zu beantworten und Ihren Entscheidungsprozess zu beschleunigen.
5.000 m² Showroom · Mehr als 30 Maschinen im Live-Betrieb
Das Biesse Material Hub zeigt die Bearbeitung verschiedenster Materialien als einen entscheidenden Erfolgsfaktor für die Industrie – anhand realer Anwendungen aus den wichtigsten Branchen:
Holz · Glas · Stein · Verbundwerkstoffe · Metall
Jeder Anwendungsbereich präsentiert vollständige Fertigungsprozesse, die Qualität der Endprodukte sowie das Zusammenspiel von Maschinen, Software und Services. So erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die technologischen Möglichkeiten von Biesse.
Jeder Besuch wird individuell auf Ihre Anforderungen abgestimmt und kann Folgendes umfassen:
Individuelle Anwendungsdemonstrationen
Fachgespräche mit Prozess- und Anwendungsspezialisten
Unterstützung durch unsere Teams aus den Bereichen Maschinen, Produktionslinien und Customer Care
Bewertung von Maschinenkonfigurationen, Layouts und Produktionszielen
Ein praxisnaher Ansatz, der Ihnen hilft, reale Lösungen anhand von Leistung, Daten und konkreten Anwendungen zu bewerten.





